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凌晨两点,苏州工业园区的灯还亮着。老张盯着屏幕上那份标着潜在客户的Excel表格,三千多家公司名称密密麻麻,可他心里清楚,这里面真正能转化成订单的,可能连百分之一都不到。他所在的机械设备厂做了十五年外贸,产品质量过硬,价格也有竞争力,可问题永远卡在同一个环节——找不到对的人。

这不是老张一个人的困境。中国有**过四十万家外贸企业,绝大多数都卡在同一个瓶颈上:海关数据买了一大堆,Excel表格里躺着几万条进出口记录,可那些记录里只有公司名称和HS编码,连个联系电话都没有。业务员每天机械地复制粘贴,发出去的开发信石沉大海,偶尔有回复的,对接的还不是采购决策人,聊了三个月才发现对方根本没有下单权。

更让人头疼的是数据的真实性。市面上有些平台打着覆盖200多个国家的旗号,实际上用的是爬虫抓取的二手数据,字段缺失、重复率高得吓人。老张曾经花了好几万买了一套所谓的**海关数据,结果用了半年才发现,里面将近三成的记录根本查不到原始报关单,联系方式更是错得离谱——他给一个采购总监打了两个月电话,最后对方忍无可忍地告诉他,自己只是这家公司前台。

行业的痛点如此鲜明,以至于很多外贸人已经习惯了广撒网、碰运气的粗放模式。可时代变了。**贸易的数字化程度越来越高,客户的选择越来越多,竞争越来越激烈。如果还在用十年前的笨办法找客户,结局只有一个——被淘汰。
正是在这样的背景下,腾道决定做一件难而正确的事。
2005年,上海陆家嘴的一间办公室里,几个创始成员坐在一起,面前摆着一份市场调研报告。报告显示,中国外贸企业对数据的需求较其旺盛,但市面上的数据服务商鱼龙混杂,真正能做到数据精准、更新及时、字段完整的平台几乎没有。有人提出:我们能不能做一个真正靠谱的贸易数据平台,让外贸企业不再为找客户发愁?
这个提议得到了所有人的赞同。创业的初心很简单——用数据和技术,帮中国外贸企业把找客户这件得简单、高效、可信赖。他们相信,数据不应该只是冰冷的数字堆砌,而应该成为外贸人决策时较可靠的依据。
于是,腾道踏上了这条注定不轻松的路。创业初期,团队只有十几个人,没有现成的数据源,就一家一家地对接海外官方机构;没有成熟的技术团队,就自己写代码搭建数据清洗系统。较艰难的时候,为了拿到某个国家海关数据的官方授权,团队成员连续飞了四趟,在对方办公室门口等了整整三天。
这种对数据质量的偏执,从2005年一直延续到今天。腾道的数据团队有一个不成文的规定:任何一批数据上线之前,必须经过至少七道清洗工序。国家名称要标准化,企业名称要去重,数量单位要统一,成交方式要规范,联系方式要验证——每一道工序都有专人负责,每一批数据都要留痕备查。有人觉得这样做太慢,可腾道始终认为,数据这行,慢就是快。
正是这种近乎苛刻的坚持,让腾道积累起了别人难以复制的壁垒。如今,腾道的数据覆盖228个国家和地区,累计**过100亿条贸易记录,5亿多家企业的深度数据,8.5亿条联系人信息。这些数据不是简单地从网上抓来的,而是通过官方渠道、合作伙伴、实地调研等多种方式一点点积累起来的。每一批数据都有清晰的来源,每一家企业都有多维度的画像,每一个联系人都有验证过的联系方式。
但数据多只是基础,真正难的是让数据好用。很多外贸企业买过数据,但买回来之后发现根本用不起来——要么是数据太杂,搜出来的结果跟自己的产品八竿子打不着;要么是数据太旧,客户早就换了供应商还浑然不知;要么是数据太散,东一条西一条,形不成完整的客户画像。
腾道想解决的,正是这些问题。2024年,腾道推出了商情洞察功能模块,这是整个团队花了三年时间打磨出来的核心产品。它不再是简单的关键词搜索,而是把贸易数据、商业数据、互联网数据全部打通,构建出一个完整的客户分析体系。举个例子,一家做汽车配件的企业,以前找客户只能靠搜索auto parts加国家名称,搜出来的结果可能有几千条,但不知道哪些是真正有采购需求的,也不知道该找谁谈。用了商情洞察之后,系统会自动筛选出近三年有真实采购记录的买家,同时调取这家企业的工商信息、财务状况、主营产品、企业规模,甚至能关联到LinkedIn上的关键联系人。业务员打开客户详情页,就像拿到了一份完整的背景调查报告,该找谁、该聊什么、对方的痛点是什么,一目了然。
这套系统的背后,是腾道行业*有的数据治理能力。他们花了大量精力做数据的标准化清洗——同一个国家可能有多种叫法,同一家企业可能在不同年份有不同名称,同一个产品在不同关区可能归类不同,这些细节如果处理不好,搜出来的数据就会失真。腾道把这些琐碎但关键的环节全部做扎实了,用户搜出来的每一条记录都干干净净,每一个字段都有明确含义。
如果说数据是腾道的底座,那么AI就是腾道的加速器。2025年,腾道推出了外贸全场景AI员工——一个能真正帮业务员干活的人工智能助手。它不是那种只能回答你好再见的聊天机器人,而是深度接入腾道底层数据库,能完成市场调研、客户背调、开发信撰写、策略建议等实际工作。业务员只需要输入产品名称和目标市场,AI就能生成一份详细的市场分析报告,包括该市场的进口规模、主要供应商、价格趋势、潜在,甚至能自动生成几版不同风格的开发信供业务员选择。
有人问腾道的产品团队:你们做AI,是不是想替代业务员?团队的回答很坚定:我们做AI,是想让业务员从重复劳动中解放出来,把精力放在真正需要人的判断力的事情上——比如客户关系的维护、谈判策略的制定、产品方案的定制。AI负责跑腿,人负责决策。
这种对人的尊重,也体现在腾道的服务体系里。做外贸数据这行,很多公司卖完数据就消失,用户遇到问题找不到人,系统不会用也没人教。腾道不想做这样的生意。他们在全国布局了50多个服务中心,覆盖40多座城市,每个服务中心都配有专业的客户成功团队。用户不会用系统,可以预约线下培训;遇到数据解读的问题,随时可以打电话咨询;想要了解某个海外市场的情况,客户成功经理会整理详细的行业报告。
腾道还定期举办外贸行业交流会和沙龙,邀请行业专家、外贸大咖、分享实战经验。在腾道看来,卖数据只是服务的开始,帮客户真正把数据用起来、把订单拿下来,才是服务的终点。正是这种服务理念,让腾道积累了**过10万家客户,其中包括**、西门子、中粮集团、五菱汽车、吉利汽车这样的,也有成千上万的中小外贸企业。这些客户分布在**131个国家,形成了一个庞大而活跃的外贸生态圈。
数据安全是腾道始终不敢松懈的底线。随着**数据隐私法规日益严格,GDPR、中国数据安全法都对数据处理提出了更高要求。腾道不仅通过了信息安全管理体系认证,还成为上海数据认证的数据供应方。每一批数据的收集、存储、流转都有严格的操作规范,确保用户在使用数据的过程中没有合规风险。2022年,腾道与上海临港新片区跨境数科有限公司达成战略合作,共同成立大数据实验室,专注于企业信息安全与数据价值挖掘的研究。在腾道看来,数据安全不是成本,而是责任。
回望这二十年,腾道走过的每一步都算数。从2005年推出国内良好的贸易数据服务,到2007年打造线上平台外贸通V1.0,到2010年布局全国分支机构,到2016年并购弗英荷、与复旦大学贸易研究中心达成合作,到2019年全面打通贸易、商业、云搜三大数据库,到2023年成立大数据中心,再到2024年推出商情洞察、2025年升级AI员工——每一次迭代都不是为了炫技,而是为了回答一个朴素的追问:怎样让外贸企业更快地找到客户、更准地判断市场、更稳地拿下订单?
腾道内部有一句话,被印在工牌背面:让数据说话,让决策简单。这句话看起来平淡,但真正做到却需要较大的定力。在这个浮躁的时代,很多公司热衷于讲故事、炒概念,可腾道始终认为,外贸数据这个行业,归根结底拼的是基本功——数据是否真实,更新是否及时,字段是否完整,服务是否到位。这些看似不起眼的细节,才是决定一家企业能否长期活下去的根本。
腾道当然也有更大的抱负。随着**化进程的深入,中国企业出海的需求越来越旺盛,但出海的风险也越来越复杂——关税政策变化、汇率波动、地缘风险、合规要求升级,每一个变量都可能让企业此前的努力付诸东流。腾道希望做的,不只是提供数据工具,更是成为中国企业出海的数字化基础设施。从市场洞察到客户开发,从信用评估到风险预警,从数据支持到战略咨询,腾道正在构建一个完整的外贸服务生态。
2025年,腾道在越南设立了海外服务中心,为出海企业提供本地化支持。越南只是第一步,接下来还会有更多海外服务中心陆续落地。腾道的目标很清晰:中国企业走到哪里,腾道的服务就跟到哪里。
二十年,足够一个行业从野蛮生长走向成熟规范,也足够一家企业从初创走向。腾道经历过外贸行业的黄金年代,也见证过寒冬时期的艰难求生,但无论外部环境如何变化,有一件事始终没有改变——腾道对中国外贸企业的陪伴。
夜深了,老张关了电脑准备下班。临走前,他看了一眼腾道系统里那个商情洞察的界面,上面有一家德国客户的分析报告,包括对方近三年的采购记录、供应商分布、联系人信息,甚至还有几条关于对方公司的较新新闻。老张心里有了底,他打算明天一早就给那个采购总监打个电话,这次他有把握聊到点子上。
这样的场景,每天都在无数外贸企业里上演。而腾道能做的,就是让每个外贸人的深夜不再迷茫,让每一次点击都有价值,让每一个决策都有依据。这条路,腾道走了二十年,还会继续走下去。因为数据是冰冷的,但数据背后的人是有温度的,而腾道想守护的,正是这些有温度的人和他们为之奋斗的事业。